通过代码解释器集成，ChatGPT 现在可以在沙盒环境中编写和执行 Python 代码，以提供更准确和精确的答案。这允许它通过代码执行（而不仅仅是文本预测）执行复杂的计算、生成可视化等。用户可以上传数据文件供代码处理并接收输出文件等结果。通常，代码解释器功能最大限度地减少了大语言模型中常见的错误，并显着扩展了 ChatGPT 从数据可视化到生成动画的能力。

在本博客中，我们将通过示例探索使用 ChatGPT 的代码解释器执行数据科学任务和项目的五种简单方法。

1. 数据分析

ChatGPT在Python中具有卓越的数据分析能力。通过其新的代码解释器集成，它现在可以执行 Python 代码并返回结果。它甚至可以生成带有动画的交互式可视化。

提供CSV文件，ChatGPT将生成数据可视化和汇总统计信息，甚至处理数据。只需要一个自然的提示来描述您想要的分析。

ChatGPT的自然语言理解与其运行Python代码的能力相结合，为非技术经理解锁了快速和自动化的数据分析。

2. 数据清洗

对于数据科学家来说，数据清理可能是最繁琐的任务之一。手动清理 CSV 文件或编写自定义 Python 脚本非常耗时。但是，ChatGPT的新功能简化了流程。它与代码解释器的集成可以通过简单的对话提示实现自动数据清理。

例如，向 ChatGPT 提供一个 CSV 文件，并要求它分析数据质量。ChatGPT 将检查数据框，识别缺失值等问题，并提出解决方案。助手现在可以通过这种方式彻底调查数百列。ChatGPT 甚至会生成自定义 Python 函数来实现其推荐的数据清理步骤。

3. 数学

ChatGPT 扩展了理解研究论文等技术文档的功能。只需提供方程式的PDF或图像，其集成的OCR将提取和理解数学内容。

例如，上传一篇解释新机器学习技术的论文。让 ChatGPT 求解关键方程并逐步完成推导。代码解释器可以从图像文件和PDF中解析复杂的公式，进行数学运算，并用简单的语言解释方程背后的含义。

4.转换文件

通过这一创新功能让您的数据栩栩如生。只需上传一个包含欧洲各地灯塔位置的 CSV 文件。代码解释器将自动生成一个动画地图，每个灯塔在黑暗的背景下像星星一样闪烁。

可能性并不止于此。轻松将您的 CSV 文件转换为 Excel 电子表格以进行其他分析。或者上传一个图像文件，代码解释器将把它变成一个独特的GIF动画。

5. 图表

ChatGPT 以文本的形式提供有用的答案。使用代码解释器可以直观地表示信息。例如，在寻求多个主题之间的共性时，生成维恩图特别有用。

努力在多个主题上找到共同点？轻松创建突出显示交叉点的维恩图。规划新的系统架构？代码解释器将其呈现为专业的工作流图表。教授复杂的概念？通过说明关键点的自定义图表吸引学生。

结论

ChatGPT 正日益成为所有数据相关问题的首选平台。通过简单的提示，用户可以生成数据分析报告、解决复杂问题、数学方程式、转换文件和创建维恩图。ChatGPT 的自然语言能力和执行 Python 代码的能力使任何人都可以使用它来执行技术和复杂的任务。